Vielen Dank für den Hinweis auf diesen Währungsrechner, lalacianlab. Ich hatte immer das Gefühl, dass es sehr starke Beziehungen zwischen den Bewegungen einiger Währungspaare geben musste, und das macht es auch aus theoretischer Sicht sinnvoll. Aber obwohl ich schon seit längerer Zeit Charts studiert habe (nein, ich habe bessere Dinge zu tun, aber das schien mir ganz wichtig zu sein, es herauszufinden), oft genug überspringen mehrere Stunden Schlaf über die Sache, konnte ich nie wirklich meinen Finger auf es. Aber jetzt, wo ich das gefunden habe, danke ich Ihnen einen guten Bezugspunkt und eine gute neue Basis, um meine Studie über dieses Korrelationsphänomen zu erneuern. Ich glaube fest daran, dass dies etwas sein kann, was uns in der Zukunft helfen kann, Händler, obwohl wir es nach meinem Eindruck niemals wirklich definieren und in ein handhabbares Instrument verwandeln können Dass es uns für einen großen Prozentsatz sicherstellen kann, dass unsere Vorhersagen, die auf diesen Korrelationen basieren, richtig sind. Solange es eine NEGATIVE Korrelation zu einem gegebenen Zeitpunkt gibt, werden wir nicht in der Lage sein, dies genug zu vertrauen, es sei denn wir sind In der Lage, vorherzusagen, wann diese Korrelation negativ sein wird, und warum). Es ist eine schöne Herausforderung, dies zu entschlüsseln, aber ich glaube, es wird nie zu mehr als eine gute Übung, aber nie zu einer anständigen Art von Vorhersage-Tool führen. Danke trotzdem. Ich bin froh, dass ich das gefunden habe -) Vielen Dank für den Hinweis auf diesen Währungsrechner, lalacianlab. Ich hatte immer das Gefühl, dass es sehr starke Beziehungen zwischen den Bewegungen einiger Währungspaare geben musste, und das macht es auch aus theoretischer Sicht sinnvoll. Aber obwohl ich schon seit längerer Zeit Charts studiert habe (nein, ich habe bessere Dinge zu tun, aber das schien mir ganz wichtig zu sein, es herauszufinden), oft genug überspringen mehrere Stunden Schlaf über die Sache, konnte ich nie wirklich meinen Finger auf es. Aber jetzt, wo ich das gefunden habe, danke ich Ihnen einen guten Bezugspunkt und eine gute neue Basis, um meine Studie über dieses Korrelationsphänomen zu erneuern. Ich glaube fest daran, dass dies etwas sein kann, was uns in der Zukunft helfen kann, Händler, obwohl wir es nach meinem Eindruck niemals wirklich definieren und in ein handhabbares Instrument verwandeln können Dass es uns für einen großen Prozentsatz sicherstellen kann, dass unsere Vorhersagen, die auf diesen Korrelationen basieren, richtig sind. Solange es eine NEGATIVE Korrelation zu einem gegebenen Zeitpunkt gibt, werden wir nicht in der Lage sein, dies genug zu vertrauen, es sei denn wir sind In der Lage, vorherzusagen, wann diese Korrelation negativ sein wird, und warum). Es ist eine schöne Herausforderung, dies zu entschlüsseln, aber ich glaube, es wird nie zu mehr als eine gute Übung, aber nie zu einer anständigen Art von Vorhersage-Tool führen. Danke trotzdem. Ich bin froh, dass ich dieses gefunden -) Verwenden Sie einfach die Suche im Internet für Währungskorrelation und youll finden viel googlesearchqcurrencycorrelation phi. nuts: Verwenden Sie einfach Suche im Internet für Währungskorrelation und youll finden viel googlesearchqcurrencycorrelation Vielen Dank für die Korrelationen Formel Vielen Dank für den Hinweis auf uns Zu diesem Währungsrechner, lalacianlab. Ich hatte immer das Gefühl, dass es sehr starke Beziehungen zwischen den Bewegungen einiger Währungspaare geben musste, und das macht es auch aus theoretischer Sicht sinnvoll. Aber obwohl ich schon seit längerer Zeit Charts studiert habe (nein, ich habe bessere Dinge zu tun, aber das schien mir ganz wichtig zu sein, es herauszufinden), oft genug überspringen mehrere Stunden Schlaf über die Sache, konnte ich nie wirklich meinen Finger auf es. Aber jetzt, wo ich das gefunden habe, danke ich Ihnen einen guten Bezugspunkt und eine gute neue Basis, um meine Studie über dieses Korrelationsphänomen zu erneuern. Ich glaube fest daran, dass dies etwas sein kann, was uns in der Zukunft helfen kann, Händler, obwohl wir es nach meinem Eindruck niemals wirklich definieren und in ein handhabbares Instrument verwandeln können Dass es uns für einen großen Prozentsatz sicherstellen kann, dass unsere Vorhersagen, die auf diesen Korrelationen basieren, richtig sind. Solange es eine NEGATIVE Korrelation zu einem gegebenen Zeitpunkt gibt, werden wir nicht in der Lage sein, dies genug zu vertrauen, es sei denn wir sind In der Lage, vorherzusagen, wann diese Korrelation negativ sein wird, und warum). Es ist eine schöne Herausforderung, dies zu entschlüsseln, aber ich glaube, es wird nie zu mehr als eine gute Übung, aber nie zu einer anständigen Art von Vorhersage-Tool führen. Danke trotzdem. Ich bin froh, dass ich dies gefunden habe -) Ich stimme mit Ihnen im Moment, Vorhersagen können nicht gemacht werden, aber vielleicht einige Intervalle eines gegebenen Diagramms wurden von der Menge in Bezug auf die jüngste Geschichte, bis die grundlegende Zeit. Oder so. Vielleicht können Sie diese Korrelation Zahlen in Ihrem EAs Gehirn für etwas berücksichtigen. Ich weiß wirklich nicht. Vielen Dank. Phi. nuts: Verwenden Sie einfach die Suche im Internet für Währungskorrelation und youll finden viel googlesearchqcurrencycorrelation Das Problem mit den meisten dieser Seiten ist, dass es nie veröffentlicht, wie diese Korrelationen berechnet werden. Korrelation Der Korrelationskoeffizient (ein Wert zwischen -1 und 1) sagt Ihnen Wie stark zwei Variablen miteinander verwandt sind. Wir können die CORREL-Funktion oder das Analysis Toolpak-Add-In in Excel verwenden, um den Korrelationskoeffizienten zwischen zwei Variablen zu finden. - Ein Korrelationskoeffizient von 1 gibt eine vollkommen positive Korrelation an. Wenn die Variable X zunimmt, nimmt die Variable Y zu. Wenn die Variable X abnimmt, nimmt die Variable Y ab. - Ein Korrelationskoeffizient von -1 gibt eine perfekte negative Korrelation an. Wenn die Variable X zunimmt, nimmt die Variable Z ab. Wenn die Variable X abnimmt, nimmt die Variable Z zu. - Ein Korrelationskoeffizient nahe 0 gibt keine Korrelation an. Um das Analysis Toolpak-Add-In in Excel zu verwenden, um schnell Korrelationskoeffizienten zwischen mehreren Variablen zu erzeugen, führen Sie die folgenden Schritte aus. 1. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 2. Wählen Sie Korrelation aus, und klicken Sie auf OK. 3. Wählen Sie z. B. den Bereich A1: C6 als Eingangsbereich. 4. Überprüfen Sie die Etiketten in der ersten Zeile. 5. Wählen Sie die Zelle A9 als Ausgabebereich. Schlussfolgerung: Die Variablen A und C sind positiv korreliert (0,91). Die Variablen A und B sind nicht korreliert (0,19). Die Variablen B und C sind auch nicht korreliert (0,11). Sie können diese Schlussfolgerungen anhand der Grafik überprüfen.
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